Comment la reconnaissance d’image permet de réduire les ruptures de stock et de protéger les revenus

Points clés à retenir

• Empêchez vos clients de passer d’une marque à l’autre. Selon une étude de TELUS Agriculture & Biens de consommation, 45 % des acheteurs changent de marque lorsque leur produit préféré est en rupture de stock.

• Éliminez le comptage manuel. Le logiciel de reconnaissance d’image par IA remplace la saisie de données sujette à l’erreur et permet d’effectuer les audits en rayon en moins de sept minutes avec une précision de plus de 95 %.

• Utilisez des données en temps réel. La reconnaissance d’image par IA génère des rapports de vérification de l’étalage en moins de 10 secondes. Ainsi, les représentants puissent résoudre les problèmes de tarification et de conformité pendant leur visite en magasin.

• L’avantage TELUS. Fonctionnalité principale du logiciel Exécution de la vente au détail de TELUS, la reconnaissance d’image permet de déceler instantanément les lacunes qui vont font perdre des revenus, ce qui vous permet de vous réapproprier les rayons et de limiter vos pertes.

Résumé

Le travail manuel sur le terrain entraîne des coûts élevés pour les entreprises de biens de consommation emballés. Si votre produit n’est pas visible au moment où un acheteur prend une décision d’achat, la fidélité à la marque perd son importance. L’exécution traditionnelle de la vente au détail repose sur des vérifications manuelles et des données souvent désuètes depuis plusieurs jours. Pendant que les représentants sur le terrain comptent les produits manuellement, les clients prennent des décisions d’achat en quelques secondes. Vos représentants ne devraient pas passer leur temps précieux à compter les lacunes. Exécution de la vente au détail de TELUS utilise la reconnaissance d’image pour combler cet écart, afin d’aider les équipes à passer de la production réactive de rapports à une culture de vente proactive.

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Comprendre le rôle de la reconnaissance d’image dans le commerce de détail

Qu’est-ce qu’un logiciel de reconnaissance d’image?

La reconnaissance d’image est une technologie qui utilise l’IA et la réalité augmentée pour identifier les produits sur les tablettes de commerces de détail. Au lieu d’effectuer un comptage manuel, les représentants sur le terrain peuvent simplement prendre une photo des étagères. Cette photo identifie automatiquement les UGS, les étiquettes de tablette et le matériel promotionnel.

Comment fonctionne la reconnaissance d’image?

Le logiciel analyse les images numériques pour reconnaître des produits particuliers et les comparer à votre planogramme officiel. L’analyse optimisée par l’IA permet de produire des rapports de conformité en quelques minutes seulement. Cette technologie permet de repérer les occasions cruciales de revenus pour le fabricant qui sont souvent manquées.

Reconnaissance d’image et vente stratégique

Pourquoi les ruptures de stock nuisent-elles à votre marque?

Du point de vue d’un vice-président des ventes, un rayon vide se traduit par une perte directe de part de marché. Non seulement les ruptures de stock entraînent la perte d’une seule vente, elles perturbent l’habitude du consommateur et donnent à vos concurrents un essai gratuit auprès de vos fidèles clients. Si un acheteur essaie le produit d’un concurrent et finit par l’aimer, vous risquez de ne jamais le regagner. Cela entraîne une perte de valeur à long terme pour le client que les vérifications manuelles ne peuvent pas prévenir à temps.

Les périodes de pointe aggravent-elles vos pertes de revenus?

La rupture de stock a d’autant plus de conséquences en période de pointe. Imaginez un acheteur à la recherche d’une croûte de tarte congelée pendant les Fêtes ou d’un nouveau produit qu’il a vu dans une vidéo virale sur TikTok. Si vous ne répondez pas à cette demande, vos dépenses de marketing sont inutiles et vos partenariats de vente au détail en souffriront. La reconnaissance d’image par IA aide votre équipe à repérer ces lacunes avant les heures de pointe du samedi, ce qui vous aide à protéger vos lancements à enjeux élevés et vos périodes de pointe saisonnières.

Le problème de vitesse : pourquoi les vérifications manuelles empêchent la vente stratégique

Les vérifications manuelles posent un problème de vitesse systémique qui a une incidence directe sur vos résultats financiers. Si les représentants passent des heures chaque semaine à compter les produits manuellement, ils font des activités qui ne génèrent pas de revenus au lieu d’établir des relations avec les détaillants ou de faire des ventes dans de nouvelles UGS. Cette approche manuelle est inefficace et réactive. Votre équipe finit par disposer de beaucoup de données, mais qui sont peu révélatrices.

Le piège des rapports manuels

Les vérifications traditionnelles reposent sur des données qui peuvent souvent être désuètes depuis des jours, voire des semaines. Le temps qu’un directeur des opérations de vente repère une tendance ou un problème de conformité à partir d’un rapport manuel, il est probablement trop tard pour saisir l’occasion de vente. Cette approche oblige votre équipe à régler les problèmes qui vous fait perdre déjà beaucoup de revenus.

Le coût de renonciation

La plupart des équipes de vente de biens de consommation courante se présentent chez un détaillant avec une liste de tâches standard. Elles consacrent souvent autant de temps aux articles à bas prix de vente qu’aux produits qui rapportent le plus de revenus. En comptant les UGS à la main, les représentants sur le terrain sont pris dans un cycle réactif qui les empêche d’effectuer des activités génératrices de revenus. 

En remplaçant ces activités manuelles par une analyse numérique instantanée, votre équipe n’aura plus à se demander comment répartir son temps et peut se concentrer sur les occasions les plus précieuses pour générer des ventes supplémentaires.

L’écart de revenus

Les retards dans la production de rapports risquent de prolonger les problèmes de rupture de stock pendant les périodes de forte circulation. En plus de fragiliser la fidélité à la marque,  cela crée également un écart permanent dans vos objectifs de revenus annuels. Sans visibilité en temps réel, vous ne pouvez pas tirer parti des hausses de ventes précoces ni vous préparer efficacement aux fluctuations saisonnières de la demande. La reconnaissance d’image comble cette lacune en contribuant à transformer les visites en magasins en gains axés sur les données.

Passer du comptage à la vente : le rôle de la reconnaissance d’image

Consultation en temps réel

Cette technologie permet à votre équipe de voir instantanément ce qui se passe réellement au point de vente. Nul besoin d’attendre que les données soient traitées : la reconnaissance des images d’IA fournit un aperçu des tablettes en quelques secondes seulement. Cela permet aux représentants d’obtenir une vue d’ensemble immédiatement et de passer de la simple collecte de données à la réduction des écarts de vente de grande valeur.

Vente stratégique grâce à l’IA

L’analyse optimisée par l’IA génère des rapports de conformité en quelques secondes seulement. Cette vitesse de traitement permet aux représentants de régler les problèmes pendant qu’ils sont encore en magasin. La reconnaissance d’image par IA peut aider votre équipe à se concentrer sur les tâches les plus importantes.

4 façons dont la reconnaissance d’image contribue aux visites de vente à répercussions élevées

Une visite plus intelligente en magasin : priorité à l’action plutôt qu’à la saisie des données

La visite prescriptive

Le système indique exactement ce qui doit être corrigé. Il établit l’ordre de priorité des mesures en fonction des répercussions sur les résultats financiers afin que les représentants sachent exactement par où commencer.

Accorder la priorité aux lacunes dans les tablettes de grande valeur

Prenons l’exemple d’un représentant qui prend en photo la section de beurre de noix en magasin. Le système signale immédiatement que le beurre d’arachide biologique, votre UGS rentable, est en rupture de stock. Il détecte aussi l’absence d’un présentoir de tête de gondole et une erreur de prix. Le représentant n’a plus besoin de décider des mesures à prendre : c’est le logiciel qui lui indique de réapprovisionner d’abord le beurre d’arachide biologique afin de protéger la vente à la marge la plus élevée. Grâce à cette approche prescriptive, vos articles les plus vendus sont toujours disponibles en rayon.

Intelligence hors ligne

La vente stratégique se poursuit même dans les zones sans connexion Wi-Fi ou service cellulaire. Grâce à l’IA intégrée aux appareils, les représentants sur le terrain peuvent continuer à effectuer des audits en rayon et à recevoir des renseignements en temps réel, quel que ce soit l’emplacement du magasin ou la connectivité.

Gains de productivité : mesure du rendement du capital investi de la reconnaissance d’image

Réduction du temps de vérification

L’analyse photo remplace le comptage manuel. Cela libère des heures que les représentants peuvent consacrer aux activités en contact avec les clients chaque semaine.

Couverture totale des réseaux de distribution

Augmentez la visibilité des commerces de toute taille, des dépanneurs aux supermarchés, en passant par des détaillants indépendants. Évaluez les placements de produits dans les bars, les restaurants et les cafés pour assurer une représentation uniforme de la marque dans tous les réseaux de distribution.

Comparaison de l’impact des vérifications manuelles par rapport à la reconnaissance d’image

Transformez vos opérations de vente au détail grâce à TELUS

Le logiciel d’exécution de la vente au détail de TELUS vous aide à passer des rapports réactifs à une équipe de vente proactive fondée sur les données. En tirant parti de la reconnaissance d’image, vous donnez à vos représentants sur le terrain les outils dont ils ont besoin pour conquérir les rayons . Cette fonction est optimisée par SoftServe Business Systems, un chef de file mondial fort de 20 ans d’expérience dans la fourniture de solutions numériques avancées pour le secteur des biens de consommation emballés et au service de plus de 100 clients dans le monde. Ensemble, nous aidons les entreprises à recueillir rapidement des données fiables grâce à la puissance de l’IA et de la réalité augmentée et à traduire ces renseignements en prise de mesures concrètes dans les magasins.

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