Durabilité
Technologie de la nature : comment les données et innovation transforment la restauration des écosystèmes
14 août 2026
Des drones et capteurs IdO à l'IA et l'imagerie satellite, la technologie transforme la façon dont nous restaurons, surveillons et soutenons les écosystèmes, rendant la restauration de la nature plus intelligente, plus rapide et plus mesurable que jamais.
Une nouvelle ère pour la restauration
La technologie transforme la façon dont nous comprenons et restaurons les systèmes naturels. Bien que les méthodes traditionnelles soient toujours essentielles, elles n'ont pas été conçues pour l'échelle et la vitesse des pressions environnementales actuelles : perte d'habitat, événements climatiques extrêmes ou déclin de la biodiversité.
Avec des cycles de planification plus rapides et une surveillance améliorée, les solutions fondées sur la nature pourraient fournir une part importante de
37 % des réductions
d'émissions nécessaires d'ici 2030 pour atténuer les effets néfastes des changements climatiques. Pourtant, les contraintes d'efficacité rendent plus difficile la mesure des progrès et l'ajustement des stratégies lorsque nécessaire.Cependant, nous entrons dans ce que nous pourrions appeler une nouvelle ère de restauration. Une ère qui allie la science des écosystèmes à long terme, les partenariats autochtones et communautaires, l'innovation axée sur les données et la pensée systémique.
Les drones, les capteurs et les données satellites peuvent montrer comment les paysages évoluent en temps quasi réel, tandis que l'IA aide à interpréter ces signaux pour guider des décisions plus précises. Ensemble, ils soutiennent une surveillance cohérente et évolutive qui n'était pas possible auparavant.
Dans les projets de TELUS, cela signifie combiner la restauration sur le terrain avec des données qui soutiennent une surveillance cohérente. C'est ce qui aide à faire passer le travail de simples événements de plantation à des systèmes de restauration à long terme.
Les arguments en faveur de la technologie de la nature
En raison des pressions climatiques actuelles, les écosystèmes changent plus rapidement que ce que de nombreux projets peuvent suivre. Pour suivre le rythme, la restauration a besoin d'outils qui fonctionnent sur de vastes zones et répondent aux conditions changeantes en temps quasi réel. C'est là qu'interviennent les avancées technologiques.
L'IA, les capteurs et l'imagerie à haute résolution aident à
détecter les changements environnementaux
plus tôt et avec une plus grande précision. Ces outils permettent une prise de décision proactive, allant de l'identification des risques d'incendies de forêt au suivi des espèces envahissantes ou du stress lié à la sécheresse. Ils réduisent également les types de retards qui peuvent nuire à un projet, menant à un plus grand succès.Dans la restauration, ce succès fait référence à bien plus que le stockage du carbone. Les écosystèmes sains soutiennent la biodiversité, stabilisent les sols, tamponnent les inondations et renforcent la résilience communautaire. Pour réaliser ces co-bénéfices, les projets ont besoin de données fiables et d'une vérification transparente. Une surveillance cohérente avec la technologie de la nature aide les équipes à comprendre comment les écosystèmes se rétablissent et les guide dans l'ajustement des stratégies à mesure que les conditions changent.
Cela renforce également la confiance des investisseurs, des régulateurs et des communautés en vérifiant les résultats écologiques. Avec un
déficit de financement de la biodiversité de 700 milliards de $
, des données claires aident les projets à obtenir le soutien indispensable à la récupération des écosystèmes et à la résilience climatique.La technologie qui transforme la restauration
La restauration devient plus dynamique, grâce à de nouveaux outils qui révèlent des capacités et des modèles qui étaient autrefois inconnus. Ces technologies ne remplaceront pas l’expertise écologique, mais peuvent élargir ce que les équipes peuvent voir et anticiper. Cela peut aider à accélérer le passage d’un travail de restauration réactif à une approche proactive, adaptative et éclairée.
L’IA et la vision par ordinateur
L’IA et la vision par ordinateur peuvent assurer une surveillance plus détaillée et constante des systèmes naturels. Par exemple, dans le travail de TELUS avec le Vector Institute, des modèles analysent les modèles de végétation, identifient la structure de la canopée et détectent les premiers signes de stress écologique.
La vision par ordinateur, l’apprentissage-machine et l’analyse de séries chronologiques permettent de comprendre les changements écosystémiques — bien plus tôt que la simple observation manuelle. Cela permet aux équipes de saisir les variations saisonnières et les tendances à plus long terme sur plusieurs sites.
Comme les membres de l’équipe peuvent suivre les changements du feuillage et anticiper le déclin lié au stress, la restauration prédictive est possible. Cela signifie qu’il est possible d’intervenir avant que la sécheresse, la maladie ou les perturbations ne deviennent visibles, alors qu’il est encore temps de modifier l’issue.
Drones et robotique
Les sites touchés par des feux de forêt peuvent être des endroits difficiles pour les équipes de restauration. Les pentes peuvent être instables, les routes souvent endommagées et les sols touchés par la chaleur peuvent rendre l’accès imprévisible et même dangereux. Dans ces conditions, les équipes sur le terrain sont ralenties et la superficie qu’elles peuvent couvrir au début est limitée. Mais en utilisant des drones, les équipes peuvent atteindre des zones vastes ou dangereuses sans avoir à attendre l’accès.
Dans
les projets de TELUS avec Flash Forest
, les drones combinent la robotique, l’IA et un SIG (système d'informations géographiques) pour commencer l’ensemencement plus tôt dans la période de rétablissement. Fonctionnant beaucoup plus rapidement que le travail manuel, ce système permet aux équipes de commencer à planter plus tôt dans des zones qui seraient difficiles d’accès.La technologie améliore également la cohérence de la plantation initiale. La cartographie automatisée et le déploiement aident à distribuer les graines sur des terrains variés avec une densité et un placement plus réguliers. L’apprentissage-machine aide à orienter les décisions concernant le mélange d’espèces et l’espacement, aidant ainsi à correspondre aux conditions écologiques de chaque emplacement.
IdO et réseaux de capteurs
Les changements de chaleur et de gaz signalent un feu de forêt bien avant l’apparition des flammes, mais ces signaux subtils peuvent souvent échapper à une surveillance traditionnelle. Pour y remédier, il faut des outils capables de surveiller les forêts en continu, sans dépendre de la ligne de vue ou de la présence humaine.
C’est à cela que sert Dryad Networks, un système IdO conçu pour détecter les incendies en quelques minutes à l’aide de capteurs à énergie solaire et d’un réseau maillé couvrant toute la forêt.
Ces capteurs surveillent les conditions environnementales et identifient les signaux au stade de la combustion lente qui peuvent être difficiles à repérer. L’information circule dans de vastes zones forestières, même là où la connectivité est limitée, ce qui permet des décisions d’intervention plus rapides et mieux éclairées.
TELUS et Dryad
étendent maintenant ces capacités au-delà de la détection des feux de forêt. De nouveaux capteurs aideront à surveiller l’humidité du sol et la croissance des arbres, tandis que la détection des sons et des mouvements soutiendra les efforts visant à identifier l’exploitation forestière illégale et le braconnage.Ensemble, ces avancées forment les prémices de ce que Dryad appelle un «
Internet of Trees (Internet des arbres)
» — un réseau connecté qui soutient une gestion et une conservation plus larges des forêts.Imagerie satellitaire et modélisation prédictiveL’imagerie satellitaire offre aux équipes de restauration une vue plus large de la façon dont les écosystèmes changent au fil du temps. Associés à l’IA, ces ensembles de données aident à identifier les premiers signes de stress, à cartographier les modèles de végétation et à comprendre les risques à l’échelle du paysage, tels que les espèces envahissantes ou la sécheresse. Cela permet une prise de décision éclairée par les conditions au sol et les tendances environnementales plus larges.
La superposition des données climatiques, pédologiques (du sol) et hydrologiques permet aux modèles prédictifs de simuler des scénarios de restauration et d’évaluer comment les écosystèmes pourraient réagir aux conditions futures. Les équipes peuvent ensuite prioriser les zones d’intervention et comprendre où la restauration pourrait avoir les meilleurs résultats.
La superposition des données climatiques, pédologiques (du sol) et hydrologiques permet aux modèles prédictifs de simuler des scénarios de restauration et d’évaluer comment les écosystèmes pourraient réagir aux conditions futures. Les équipes peuvent ensuite prioriser les zones d’intervention et comprendre où la restauration pourrait avoir les meilleurs résultats.
Le projet Guacamaya
, une collaboration avec le laboratoire de l’IA au service du bien commun de Microsoft (AI for Good Lab), utilise l’imagerie satellitaire avec des microphones à énergie solaire, des pièges photographiques et la bioacoustique pour surveiller les paysages sonores en temps réel. Le projet aide à suivre la biodiversité dans les forêts tropicales et soutient les équipes de conservation travaillant dans toute l’Amazonie. La combinaison de multiples sources de données de cette manière crée une image plus riche du changement écosystémique et aide à guider les décisions de restauration à l’échelle du paysage.Bâtir des systèmes de restauration durables
La restauration à long terme repose sur des données claires, des relations solides et des approches façonnées par les connaissances locales. La technologie peut favoriser la rapidité et la précision, mais le succès durable dépend de la confiance et des relations qui se tissent autour de ces initiatives.
1. La confiance grâce à une information claire
Les organisations veulent de plus en plus prouver que leur soutien change réellement les choses, surtout dans un contexte où les engagements en matière de durabilité sont scrutés de plus près. Une information claire signifie des données cohérentes, reproductibles et liées aux conditions réelles sur le terrain.
En matière de restauration, cela comprend des mesures telles que les taux de survie, le mélange des espèces, les conditions du site et les preuves de l’évolution écologique au fil du temps. Lorsque ces informations sont recueillies ouvertement, les partenaires peuvent constater les progrès des projets de manière concrète et fiable. Le partage de ces informations présente l’avantage supplémentaire d’aider les équipes à comprendre l’évolution des sites et à ajuster leur travail au besoin.
2. La compréhension par le partenariat local
Une restauration significative commence par la connaissance des conditions locales et de l’historique d’un site, ainsi que des relations qui relient les personnes au lieu. Cela aide les équipes à comprendre les changements saisonniers, les priorités culturelles et les conditions qui favorisent le rétablissement au fil du temps.
De nombreux projets de TELUS sont façonnés en collaboration avec des partenaires autochtones, dont les relations de longue date avec la terre guident les décisions et renforcent les travaux de restauration. Sur les terres de la Nation Piikani, par exemple, la restauration le long du bassin hydrographique de Náápi Otsíthaatan (rivière Oldman) comprend des activités de collecte de semences et de bouturage dirigées par la communauté. Ces efforts soutiennent les besoins écologiques de la terre tout en offrant de la formation et un revenu.
3. Des objectifs communs grâce à la résilience climatique
Les incendies de forêt, les inondations et la sécheresse peuvent remodeler les paysages plus rapidement que les outils de surveillance traditionnels ne peuvent le détecter. Les outils modernes changent la donne : l’IA, les capteurs et les réseaux connectés détectent ces changements dès leurs premiers stades, indiquant aux équipes où prioriser l’action.
En cas d’urgence, la communication peut être l’un des premiers éléments à faire défaut. Une connectivité fiable est cruciale pour la sécurité des intervenants et la coordination des équipes dans des conditions changeantes.
1. La confiance grâce à une information claire
Les organisations veulent de plus en plus prouver que leur soutien change réellement les choses, surtout dans un contexte où les engagements en matière de durabilité sont scrutés de plus près. Une information claire signifie des données cohérentes, reproductibles et liées aux conditions réelles sur le terrain.
En matière de restauration, cela comprend des mesures telles que les taux de survie, le mélange des espèces, les conditions du site et les preuves de l’évolution écologique au fil du temps. Lorsque ces informations sont recueillies ouvertement, les partenaires peuvent constater les progrès des projets de manière concrète et fiable. Le partage de ces informations présente l’avantage supplémentaire d’aider les équipes à comprendre l’évolution des sites et à ajuster leur travail au besoin.
2. La compréhension par le partenariat local
Une restauration significative commence par la connaissance des conditions locales et de l’historique d’un site, ainsi que des relations qui relient les personnes au lieu. Cela aide les équipes à comprendre les changements saisonniers, les priorités culturelles et les conditions qui favorisent le rétablissement au fil du temps.
De nombreux projets de TELUS sont façonnés en collaboration avec des partenaires autochtones, dont les relations de longue date avec la terre guident les décisions et renforcent les travaux de restauration. Sur les terres de la Nation Piikani, par exemple, la restauration le long du bassin hydrographique de Náápi Otsíthaatan (rivière Oldman) comprend des activités de collecte de semences et de bouturage dirigées par la communauté. Ces efforts soutiennent les besoins écologiques de la terre tout en offrant de la formation et un revenu.
3. Des objectifs communs grâce à la résilience climatique
Les incendies de forêt, les inondations et la sécheresse peuvent remodeler les paysages plus rapidement que les outils de surveillance traditionnels ne peuvent le détecter. Les outils modernes changent la donne : l’IA, les capteurs et les réseaux connectés détectent ces changements dès leurs premiers stades, indiquant aux équipes où prioriser l’action.
En cas d’urgence, la communication peut être l’un des premiers éléments à faire défaut. Une connectivité fiable est cruciale pour la sécurité des intervenants et la coordination des équipes dans des conditions changeantes.
Une innovation responsable pour les gens et la planète
Alors que la technologie liée à la nature apporte plus de capacités aux travaux de restauration, elle entraîne aussi de nouvelles responsabilités. Avec un nombre croissant de décisions guidées par des outils numériques, la façon dont ils sont conçus et régis importe tout autant que ce qu’ils peuvent accomplir.
L’IA reflète les données sur lesquelles elle est entraînée; les projets doivent donc tenir compte des biais, de l’accessibilité et des connaissances incluses dès le départ. Les modèles responsables puisent dans des ensembles de données diversifiés, des connaissances locales et des méthodes transparentes qui peuvent être révisées et reproduites.
La souveraineté des données compte également, car la restauration peut impliquer des informations culturelles ou communautaires qui exigent une manipulation prudente. Une pratique responsable signifie que les communautés conservent le contrôle de la façon dont leurs données sont utilisées et stockées, notamment par le biais d’environnements d’IA souveraine conçus à cet effet.
Parallèlement aux considérations sociales, les équipes de restauration doivent également réfléchir aux effets environnementaux négatifs de la technologie qu’elles choisissent. Comme les systèmes d’IA peuvent consommer des
En fin de compte, l’innovation responsable veille à ce que la technologie complète la restauration, en façonnant les décisions sans occulter les connaissances, le soin et le contexte écologique qui les sous-tendent.
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L’IA reflète les données sur lesquelles elle est entraînée; les projets doivent donc tenir compte des biais, de l’accessibilité et des connaissances incluses dès le départ. Les modèles responsables puisent dans des ensembles de données diversifiés, des connaissances locales et des méthodes transparentes qui peuvent être révisées et reproduites.
La souveraineté des données compte également, car la restauration peut impliquer des informations culturelles ou communautaires qui exigent une manipulation prudente. Une pratique responsable signifie que les communautés conservent le contrôle de la façon dont leurs données sont utilisées et stockées, notamment par le biais d’environnements d’IA souveraine conçus à cet effet.
Parallèlement aux considérations sociales, les équipes de restauration doivent également réfléchir aux effets environnementaux négatifs de la technologie qu’elles choisissent. Comme les systèmes d’IA peuvent consommer des
quantités importantes d’énergie
et d’eau, choisir des outils à faible empreinte sera essentiel à une utilisation responsable.En fin de compte, l’innovation responsable veille à ce que la technologie complète la restauration, en façonnant les décisions sans occulter les connaissances, le soin et le contexte écologique qui les sous-tendent.
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Les usines d’IA souveraine font partie des efforts de TELUS pour aligner le développement de l’IA sur la responsabilité environnementale.
Alimentées par 99 % d’énergie renouvelable et refroidies par des systèmes qui utilisent 75 % moins d’eau, ces installations démontrent comment l’infrastructure d’IA peut être à la fois sécurisée et moins néfaste.
Elles fonctionnent au sein de centres de données durables et conservent les charges de travail sensibles au Canada, offrant ainsi un modèle pour le développement de l’IA tout en réduisant la consommation de ressources.
De la restauration à la résilience
La restauration et la résilience sont étroitement liées. Les écosystèmes protègent les collectivités des effets du changement climatique, tandis qu’une connectivité fiable aide ces dernières à protéger les terres et les gens lorsque les conditions changent.
Lorsque des feux de forêt ou des inondations perturbent les activités, la connectivité devient une infrastructure de sécurité. TELUS maintient des ententes d’itinérance qui permettent aux réseaux de fonctionner même si les systèmes locaux tombent en panne, et travaille avec les équipes d’urgence nationales et régionales pour assurer la communication.
Récemment, TELUS a déployé la fibre, des services mobiles, de l’alimentation électrique et du Wi-Fi sur des sites d’urgence éloignés, aidant ainsi les intervenants et les collectivités locales à se coordonner tout en prenant soin des résidents déplacés.
Cette même infrastructure favorise la résilience écologique. Les systèmes de détection précoce, comme les capteurs IdO pour feux de forêt, dépendent d’une connectivité continue pour transmettre les signaux de couvade en provenance de forêts éloignées. Des réseaux fiables aident les équipes à agir plus rapidement, protégeant ainsi des écosystèmes qui, autrement, subiraient des pertes plus importantes et nécessiteraient un rétablissement plus long.
Restaurer les forêts aujourd’hui signifie protéger les collectivités demain – grâce à des zones tampons contre les feux de forêt, au stockage du carbone et à des corridors de biodiversité. Aligner les écosystèmes restaurés sur des outils d’alerte précoce et une communication fiable aide les collectivités à se préparer aux perturbations et soutient le rétablissement à mesure que les paysages changent.
La prochaine frontière de la restauration
À mesure que l’IA, les capteurs IdO et l’imagerie satellite deviennent des outils de surveillance courants, la restauration devient plus mesurable et plus adaptative. Jumelés à l’intendance locale, ces outils créent des systèmes ancrés dans leur milieu, capables de fonctionner à grande échelle. Des données fiables et des méthodes transparentes permettent aux partenaires d’évaluer plus facilement les progrès, de comprendre les risques et d’établir des engagements à long terme. Pour les organisations qui investissent dans la résilience climatique, cela crée un lien plus clair entre la contribution et la réussite du projet.
TELUS investit dans un avenir où la technologie et l’écologie se développent de concert. La surveillance connectée, les environnements d’IA responsables et les partenariats communautaires de longue date font partie intégrante de cette vision, favorisant la restauration tout en renforçant la connectivité qui rend la résilience à long terme possible. La prochaine frontière de la restauration n’est pas définie par un outil unique, mais par les systèmes qui les regroupent. L’opportunité réside désormais dans la collaboration – entre les collectivités, les entreprises et les partenaires technologiques – pour restaurer les écosystèmes au rythme que cette situation exige.
Ensemble, nous pouvons soutenir des paysages plus sains et contribuer à une économie plus résiliente et positive pour la nature pour les générations à venir.
Sources
Canada. Public Safety. (30 octobre 2025). Government of Canada provides update on 2025 wildfires as support continues. Public Safety Canada.
https://www.canada.ca/en/public-safety-canada/news/2025/10/government-of-canada-provides-update-on-2025-wildfires-as-support-continues.html
Copernicus. (5 septembre 2024). OBSERVER: Revealing hidden land patterns with AI and Copernicus.
https://www.copernicus.eu/en/news/news/observer-revealing-hidden-land-patterns-ai-and-copernicus
First Nations Information Governance Centre. (sans date). Our data, our stories.
https://fnigc.ca/#:~:text=Our%20data.,with%20its%20distinct%20world%20view
Fryling, J., & Microsoft Latin America Communications. (2024). Project Guacamaya uses daily satellite images, Amazon-specific AI models in battle against deforestation. Microsoft Source.
https://news.microsoft.com/source/latam/features/ai/project-guacamaya-rainforest-deforestation/?lang=en
Griscom, B. W., Adams, J., Ellis, P. W., Fargione, J., & co-authors. (2017). Natural climate solutions. Proceedings of the National Academy of Sciences, 114(44), 11645–11650.
https://doi.org/10.1073/pnas.1710465114
Sorenson, Q. M., Young, D. J. N., & Latimer, A. M. (2024). Tree planting outcomes after severe wildfire depend on climate, competition, and priority. Forest Ecology and Management.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378112724006583
TELUS. (18 avril 2023). Flash Forest secures Series A financing from TELUS Pollinator Fund for Good and OurCrowd, leading global reforestation efforts using drone technology.
https://www.telus.com/en/about/news-and-events/media-releases/flash-forest-secures-series-a-financing-from-telus-pollinator-fund-for-good-and-ourcrowd-leading-global-reforestation-efforts-using-drone-technology
TELUS. ( 20 novembre 2024). Reforestation on Náápi Otsíthaatan watershed: Supsūpii•po’omaaksin — In the spirit of planting seeds.
https://www.telus.com/en/blog/indigenous-connectivity/reforestation-on-naapi-otsithaatan-watershed
UN Environment Programme Finance Initiative. (3 mars 2025). Governments adopt first global strategy to finance biodiversity: Implications for financial institutions.
https://www.unepfi.org/themes/ecosystems/governments-adopt-first-global-strategy-to-finance-biodiversity-implications-for-financial-institutions/
World Economic Forum. (22 juillet 2024). AI and energy: Will AI help reduce emissions or increase power demand? Here's what to know.
https://www.weforum.org/stories/2024/07/generative-ai-energy-emissions/
