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Le programme JADE, la voie rapide vers une carrière en science des données

Intelligence des données · 26 sept. 2019

Dans le monde moderne, les données sont le nerf de la guerre. Maintenant plus que jamais, il apparaît évident que les entreprises, les produits et même les campagnes politiques aux quatre coins de la planète carburent aux données. En conséquence, tout le battage entourant les industries spécialisées dans les données atteint de nouveaux sommets. En 2012, la science des données s’est vu décerner le titre d’emploi le plus séduisant du 21e siècle. Dès lors, la spéculation sur l’évolution de la demande de main-d’œuvre du fait de l’automatisation a engendré un marché de l’emploi très saturé et hautement concurrentiel dans les technologies.

Commençant à peine ma carrière en science des données, je dois admettre que tout ce battage est en réalité plus stressant qu’enthousiasmant. Et c’est pourquoi je suis ravi de vous faire part de mon expérience récente comme analyste en informations numériques tout droit sorti du programme JADE de TELUS Digital. JADE signifie Junior Analytics Development Experience, ou expérience de perfectionnement en analytique pour employés débutants, exactement ce dont j’ai profité pendant un mois de formation intensive en mai dernier. Grâce à des séances de mentorat inestimables assurées par des experts de l’industrie et à des expériences pratiques, j’ai pu acquérir des bases solides sur lesquelles bâtir ma carrière.

Mon parcours vers JADE

J’aime à penser que mon parcours vers la science des données avant JADE est assez unique. Je suis titulaire d’un diplôme universitaire dans le domaine de la création, avec spécialisation en études des médias et du cinéma. Motivé par tout le battage évoqué plus haut, j’ai acquis toutes mes compétences en analytique des données de manière autodidacte. Pendant mes études de premier cycle, j’ai passé de nombreuses soirées et de nombreux week-ends à la maison ou à la bibliothèque à trimer fort pour améliorer mes compétences en langages Python et SQL, ainsi qu’en mathématiques. Avec le temps, la science des données est devenue pour moi une passion, plus qu’un choix de carrière réfléchi, pour trouver des solutions, optimiser la prise de décisions, et trouver de petits bouts de vérité empirique dans un monde désordonné.

Avec mon diplôme en poche en 2017 et après tout le dur travail que j’ai abattu, j’ai décroché un poste de commis à la saisie des données dans une petite entreprise de commerce électronique. Après avoir automatisé mon propre emploi grâce à quelques scripts Python et passé près d’une année à « faire des études subventionnées », j’ai décidé de m’inscrire au programme de mentorat en science des données SharpestMinds, à Toronto. C’est là que j’ai rencontré un membre de l’équipe TELUS Digital, qui œuvrait comme mentor. Il m’a expliqué que le programme JADE était en quelque sorte une pépinière de jeunes talents en analytique web. Sentant que j’avais un potentiel plutôt indéfini dans le domaine de la science des données, je trouvais que l’idée d’analyser le trafic web pour une grande entreprise de télécommunication était l’occasion de travailler avec une tonne de données. Une demande d’emploi et quelques entrevues plus tard, j’ai reçu une offre pour participer au programme JADE à TELUS Digital!

Des connaissances et des questions infinies avec JADE

J’avais certes une compréhension convenable de l’analyse des données, mais au vu de l’ensemble titanesque de données, rien n’aurait pu me préparer à affronter tous les concepts de l’analyse web, dont on ne voit que la pointe de l’iceberg. D’abord, TELUS Digital mise fortement sur Adobe Experience Cloud pour la collecte et l’analyse de données, puis l’élaboration de segments marketing découlant du trafic sur telus.com. Et moi qui croyais qu’Adobe ne faisait que Photoshop et un chouette lecteur PDF.

Ensuite, pour comprendre comment utiliser ces outils, j’ai d’abord dû apprendre la théorie fondamentale de l’analytique web – fonctionnement d’Internet, fonctionnement des navigateurs web, et règles utilisées par les sites web pour recueillir des renseignements utiles sur les visiteurs. Une fois ces notions maîtrisées, il m’a fallu connaître sur le bout des doigts le site web de TELUS et les indicateurs les plus significatifs. C’était beaucoup d’information à assimiler, mais heureusement, les attentes étaient réalistes. Un des mentors m’a déjà dit : « On s’attend à ce que tu te souviennes de la moitié de tout ça, mais que tu en saches assez pour poser des questions intelligentes ». C’est un commentaire très rassurant à entendre quand on commence un nouvel emploi.

Le programme JADE s’est déroulé en mai, divisé en semaines de formation sur des sujets et des outils précis. J’ai suivi la formation en compagnie de trois autres nouveaux participants – tous plus sympathiques et pleins de cran les uns que les autres. Les journées étaient divisées en deux. Le matin, nous faisions de l’observation au poste de travail pour apprendre à connaître les équipes auxquelles nous nous joignions, et l’après-midi était consacré à de la formation en groupe. Les deux premières semaines de formation étaient réservées à l’apprentissage de fond en comble d’Adobe Analytics. Mon cerveau était surchargé d’information sur les témoins et balises de navigateur, les identifiants universels uniques, les commandes dataLayer, les variables de conversion (eVars) et autres. Les séances étaient animées par d’excellents consultants d’Adobe qui n’ont pas lésiné sur les analogies créatives pour nous aider à comprendre les concepts. Exemple : les fichiers témoins, ou cookies, sont en fait de simples cartes professionnelles qu’un site web glisse dans votre poche de pantalon (le navigateur web) à votre première visite. Si vous lavez votre pantalon (effacer le fichier témoin et la cache), c’est comme si vous n’aviez jamais visité le site web. L’exemple peut sembler un peu loufoque, mais au moins, je m’en souviens!

Pendant la deuxième moitié du mois, nous avons ajouté quelques articles à notre boîte à outils d’analyste et avons apprivoisé le procédé d’analytique dans un environnement agile. C’est à ce moment que je me suis familiarisé avec DOMO, l’outil de visualisation des données que privilégie TELUS pour relayer les indicateurs et les données d’analytique au sein de l’entreprise. Nous avons aussi appris les notions élémentaires d’Adobe Launch, qui est la plateforme de mise en œuvre utilisée par les développeurs en analytique pour définir les règles et les structures de données nécessaires à la collecte du trafic sur nos pages web. Mais le clou a été sans contredit Datalake, un gigantesque dépôt distribué de tables sur les clients, les clics, les produits et la facturation. Pour moi, c’est là que l’idée de mégadonnées a pris tout son sens : des millions de rangées de données soudainement accessibles sur simple requête. Prenant un peu de recul face aux technologies, j’ai commencé à participer aux rituels quotidiens, hebdomadaires et mensuels qui aident l’équipe TELUS Digital à garder le cap. Dès que j’ai compris où s’insère l’analytique dans le cycle de développement des logiciels, j’ai pu commencer à mettre mes nouvelles compétences en pratique!

Les principaux obstacles auxquels j’ai dû faire face pendant le programme JADE n’étaient pas d’apprendre le fonctionnement des outils, mais surtout de comprendre le fonctionnement de l’entreprise elle-même. On m’a confié le poste d’analyste dans l’équipe Mon TELUS pour le volet interentreprises, qui s’occupe des fonctions du site web pour les clients d’affaires une fois la connexion établie. En plus de connaître les fonctions, j’ai dû comprendre les clients, c’est-à-dire les différents types de comptes, les nombreux systèmes de commande et de facturation en arrière-plan et une grande variété de produits et services. Je suppose que c’est normal de se sentir un peu à l’écart quand on se joint à une entreprise, mais j’ai senti que j’avais beaucoup de rattrapage à faire, car je ne comprenais pas 90 % des conversations autour de moi. Heureusement, mes mentors autant que mes collègues n’ont pas hésité à prendre le temps de m’aider à m’y retrouver dans ce milieu. Ils me disaient qu’il n’y a aucune question stupide, même si je reposais les mêmes PLUSIEURS fois.

La vie après JADE

J’occupe mon poste depuis trois mois au sein de TELUS Digital et je peux enfin dire que tout s’est mis en place. J’ai une compréhension nettement plus grande de l’analytique web et de l’entreprise, et bien que je doive encore poser quelques questions à l’occasion, je peux en toute confiance fournir des renseignements aux responsables des produits et aux membres de l’équipe avec lesquels je collabore chaque jour. Je me suis adapté au rythme de travail qu’impose un environnement hautement concurrentiel et agile et chaque semaine, de nouveaux projets d’analyse en profondeur des données atterrissent sur ma table de travail. Après de nombreuses soirées de jeux vidéo, de matchs de basketball et de duels au ping-pong, je sens que je me suis aussi intégré à la culture.

Bien qu’il faille une culture centrée formellement sur le mentorat (et dans une certaine mesure, de la confiance) pour investir temps et ressources dans la formation de jeunes employés dans l’économie numérique d’aujourd’hui, ce sont des pas de géant que moi et mes collègues du programme JADE avons faits. La formation étant maintenant terminée, je passe mes journées à analyser et améliorer l’expérience numérique TELUS pour des millions de clients au pays!

Vous pensez avoir ce qu’il faut pour faire partie de l’#équipeTELUS? Soumettez votre candidature aujourd’hui!

Auteur:
Will Barker is a data analyst on the B2B My TELUS team at TELUS Digital. When he's not crunching numbers you can usually find him playing volleyball or doing pull-ups at the park.
Will Barker
Junior Analytics Insights Consultant
Will Barker is a data analyst on the B2B My TELUS team at TELUS Digital. When he's not crunching numbers you can usually find him playing volleyball or doing pull-ups at the park.